GPT Image 2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) es el modelo de mayor calidad de los dos de la GPT Image 2.6 API de OpenAI, pensado para trabajo detallado y resultados coherentes entre ediciones con calidad medium o high. En APIMart genera y edita imágenes de 1K a 4K, admite hasta 16 referencias, una máscara o anotaciones, y exporta PNG, JPEG, WebP, GIF o SVG.
Aspectos destacados del servicio
Máximo 32.000 caracteres.
Añade al menos una imagen de referencia al utilizar una máscara.

Image link valid for 72 hours

Precios transparentes sin costos ocultos. Paga solo por lo que usas.
gpt-image-2.6-sunburstPrecio (por imagen)
Ahorra 20%Mostrando: precio de miembro Oro
El precio se calcula según el uso de tokens: esta configuración consume aproximadamente 824 tokens.
* Solo estima la salida; el prompt y las referencias pueden añadir costes. El cargo final usa precios actuales y consumo real.
GPT Image 2.6 Sunburst es el modelo de imagen de alta calidad de OpenAI, lanzado el 4 de noviembre de 2026. Usa gpt-image-2.6-sunburst en APIMart para imágenes 4K detalladas y ediciones en varias rondas que mantienen personajes, productos y detalles de marca.
50K+
Usuarios Activos
99.9%
Tiempo Activo
2x
Más Rápido
70%
Ahorro de Costos
Estos ejemplos usan el formato común de tareas de imagen asíncronas de APIMart. Revisa el valor del modelo y las opciones antes de consultar la estructura de envío y seguimiento.
Guarda tu API key de APIMart en la variable de entorno APIMART_API_KEY y envíala en cada solicitud como Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations con model gpt-image-2.6-sunburst, el prompt, size, resolution y quality. Para editar, añade image_urls y mask_url. El ID de tarea está en data[0].task_id.
Usa GET /v1/tasks/{task_id}. Al completarse, lee data.result.images[0].url[0]; si falla, consulta data.error.message.
Consulta la documentación de APIMart para la autenticación y el uso general de las API de APIMart.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "Frasco de cosmética de lujo sobre una piedra negra mojada, contraluz suave, gotas de agua, fotografía de producto editorial",
"n": 1,
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh",
"complexity": "high"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "Frasco de cosmética de lujo sobre una piedra negra mojada, contraluz suave, gotas de agua, fotografía de producto editorial",
"n": 1,
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh",
"complexity": "high"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "Cambiar solo la zona de etiqueta enmascarada a SUMMER EDITION en una sans serif limpia, sin modificar nada más",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
],
"mask_url": "https://example.com/product-mask.png",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh",
"complexity": "low"
}'curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Frasco de cosmética de lujo sobre una piedra negra mojada, contraluz suave, gotas de agua, fotografía de producto editorial",
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"output_format": "gif",
"size": "512x512",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"quality": "low",
"complexity": "low",
"n": 1
}'curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Frasco de cosmética de lujo sobre una piedra negra mojada, contraluz suave, gotas de agua, fotografía de producto editorial",
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"output_format": "svg",
"svg": {
"model": "gpt-5.4-mini"
},
"size": "1:1",
"quality": "low",
"complexity": "high",
"n": 1
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sí | Por defecto: gpt-image-2.6-sunburst | Esta página usa gpt-image-2.6-sunburst. Configura el tamaño, la calidad, las referencias y las máscaras para esta versión. |
prompt | string | Sí | Por defecto: — | Qué generar o cambiar. Describe el sujeto, la escena, la composición, el estilo, la luz y lo que no debe cambiar. Máximo 32.000 caracteres. |
size | string | Opcional | Por defecto: auto | auto, una de 15 relaciones de aspecto (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 3:1, 1:3) o dimensiones en píxeles como 1600x1200. Al editar imágenes fijas, si se omite, sigue a la imagen de entrada. En GIF, auto usa 512×512 por fotograma, sin seguir la proporción de las referencias. También admite dimensiones múltiplos de 16, como 512x512. No acepta nombres de proporciones. |
resolution | string | Opcional | Por defecto: 1k | 1k, 2k o 4k. Se usa con una relación de aspecto en size y se ignora con dimensiones en píxeles. |
quality | string | Opcional | Por defecto: auto | low / medium / high / xhigh / max / auto. auto reserva fondos según max; las tareas observadas suelen liquidarse en low y la diferencia se devuelve tras conocer el consumo real. Frente a 2.5, low consume 4,2 veces y medium 3,3 veces más tokens de salida; high, xhigh y max no cambian. Flare y Sunburst tienen las mismas tarifas por token y consumo. El cargo final sigue los precios actuales y el consumo real. |
n | integer | Opcional | Por defecto: 1 | 1–4; SVG: 1. |
output_format | string | Opcional | Por defecto: png | Elige PNG, JPEG o WebP para imágenes estáticas, GIF para animación y SVG para vectores. PNG, WebP y SVG permiten transparencia explícita. GIF y SVG admiten texto y hasta 16 referencias, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. SVG requiere n=1. El SVG generado desde texto tiene fondo transparente por defecto. Con imágenes de referencia, omitir background o usar auto produce un fondo opaco. Para obtener transparencia, indica background=transparent explícitamente. |
output_compression | integer | Opcional | Por defecto: — | JPEG / WebP: 0–100. GIF / SVG: —. |
background | string | Opcional | Por defecto: — | Configura background=transparent con output_format png, webp o svg. JPEG y GIF no admiten fondos transparentes explícitos. El SVG generado desde texto tiene fondo transparente por defecto. Con imágenes de referencia, omitir background o usar auto produce un fondo opaco. Para obtener transparencia, indica background=transparent explícitamente. |
moderation | string | Opcional | Por defecto: low | auto o low. |
image_urls | array | Opcional | Por defecto: — | Hasta 16 imágenes de referencia mediante URL HTTP(S) o URL de datos Base64 JPEG, PNG o WebP (hasta 20 MB por imagen Base64). Al añadirlas se activa el modo de edición. GIF admite prompts de texto y hasta 16 imágenes de referencia, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. SVG admite texto y hasta 16 imágenes de referencia con n=1. No admite máscaras, anotaciones ni compresión de salida. Los niveles de razonamiento dependen del modelo de escritura. |
mask_url | string | Opcional | Por defecto: — | Máscara PNG con canal alfa (URL o data URL PNG), del mismo tamaño que la primera imagen de entrada; las zonas transparentes se editan. Usa un PNG transparente del tamaño de la primera referencia. Se requiere una referencia; anotaciones y máscara son incompatibles. GIF admite prompts de texto y hasta 16 imágenes de referencia, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. SVG admite texto y hasta 16 imágenes de referencia con n=1. No admite máscaras, anotaciones ni compresión de salida. Los niveles de razonamiento dependen del modelo de escritura. |
complexity | string | Opcional | Por defecto: high | Elige low, medium o high independientemente de quality. El valor predeterminado es high. No añade cargos ni tokens de imagen. |
markup_url | string | Opcional | Por defecto: — | markup_url admite HTTPS o Data URL; markup admite una URL o {"image_url":"..."}, pero no file_id. Se requiere una referencia. El PNG transparente debe coincidir con la primera imagen. El original y la capa pueden tener hasta 16.777.216 píxeles cada uno, y la capa hasta 50 MB. Las anotaciones son incompatibles con mask_url. La capa no consume tokens de imagen, aunque puede añadir un pequeño consumo de texto. |
markup | string | object | Opcional | Por defecto: — | URL / {"image_url":"..."}; file_id: —. Usa un PNG transparente del tamaño de la primera referencia. Se requiere una referencia; anotaciones y máscara son incompatibles. |
frame_count | integer | Opcional | Por defecto: 9 | GIF: 2–16. GIF admite prompts de texto y hasta 16 imágenes de referencia, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. |
frame_duration_ms | integer | Opcional | Por defecto: 200 | Predeterminado 200 ms; mínimo 20 ms, en incrementos de 10 ms. |
svg.model | string | Opcional | Por defecto: — | Obligatorio para SVG. Introduce un modelo de texto compatible con tarifas por token de texto, como gpt-5.4-mini. |
svg.reasoning.effort | string | Opcional | Por defecto: — | none / minimal / low / medium / high / xhigh / max. Los niveles admitidos dependen del modelo de escritura. Omite el campo para usar su valor predeterminado. |
safety_identifier | string | Opcional | Por defecto: — | Identificador estable opcional de hasta 128 caracteres; usa un hash del nombre de usuario o correo. No se reenvía por defecto. |
Explora las versiones de GPT Image en APIMart y elige el modelo y los parámetros para generar y editar imágenes.
| Modelo | Ideal para | Resolución / formato |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 API | Flare y Sunburst: salida de imágenes, GIF y SVG con complexity y anotaciones | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Flare API | Modelo 2.6 más rápido para borradores, pósteres, imágenes de producto y lotes, con salida GIF y SVG | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Sunburst APIEsta página | Modelo 2.6 de mayor calidad para trabajos 4K detallados y ediciones coherentes con máscaras o anotaciones | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 API | Flare y Sunburst en una sola página, con hasta 16 imágenes de referencia, máscaras y fondo transparente | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Flare API | Imágenes rápidas del día a día, generación por lotes y prototipado rápido | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Sunburst API | Edición precisa para assets de producción, creatividades publicitarias y edición en varios pasos | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2 API | Texto a imagen y edición con hasta 16 imágenes de referencia y 15 relaciones de aspecto | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 1.5 API | Texto a imagen y edición con hasta 15 imágenes de referencia y máscaras; OpenAI lo retira el 1 de diciembre de 2026 | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
| GPT Image 1 API | Generación anterior, retirada por OpenAI el 23 de octubre de 2026; usa GPT Image 2.6 en proyectos nuevos | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
Guías, comparativas y análisis de precios del blog de APIMart.
gpt-image-2.6-sunburst: generación detallada y edición precisa en varias rondas hasta 4K, con máscaras, anotaciones, GIF y SVG.
Trabajo detallado donde más importan la calidad y la coherencia.
Tres pasos desde el registro hasta tu primera imagen con GPT Image 2.6 Sunburst
Regístrate en APIMart, recarga saldo y crea una API Key en el panel. La misma clave sirve para todos los modelos GPT Image.
Prueba prompts, imágenes de referencia, tamaños y calidad en el Playground de arriba y revisa el coste estimado antes de escribir código.
Usa los ejemplos de abajo para enviar tareas desde tu backend y consultar el resultado.
Prompts, variantes del nombre, referencias y ajustes.
GPT Image 2.6 Sunburst (ID de modelo gpt-image-2.6-sunburst) es el de mayor calidad de los dos modelos de la GPT Image 2.6 API que OpenAI lanzó el 4 de noviembre de 2026. OpenAI lo orienta al trabajo detallado y preciso y a una mayor coherencia entre ediciones con calidad medium o high. Admite hasta 4K, referencias, máscaras, anotaciones, GIF y SVG.
OpenAI lanzó GPT-Image-2.6 Sunburst junto con Flare el 4 de noviembre de 2026, como parte de Images 2.6 para ChatGPT, Codex y la API. En APIMart usa el mismo endpoint /v1/images/generations que los demás modelos de imagen.
Usa Sunburst cuando una imagen pasa por varias rondas de edición y un personaje, producto o logotipo debe seguir igual. Pon quality en medium o high, pasa el resultado anterior en image_urls y limita cada cambio con mask_url o markup_url. OpenAI recomienda complexity low para ediciones rápidas y medium o high para escenas con muchos elementos.
Sunburst 2.6 añade animación GIF, exportación SVG, edición guiada por anotaciones y el ajuste complexity, y según OpenAI mantiene los detalles más coherentes entre ediciones. Las tarifas por token son las de 2.5; high, xhigh y max usan los mismos tokens de salida, mientras que low y medium usan unas 4,2 y 3,3 veces más.
Sunburst cambia velocidad por detalle y coherencia entre ediciones; Flare es más rápido y encaja en borradores y grandes volúmenes. Ambos aceptan los mismos parámetros y cuestan lo mismo por token, así que es habitual explorar con Flare y terminar o editar con Sunburst.
Sunburst se cobra por token con las mismas tarifas que Flare: 30 $ por 1 M de tokens de salida de imagen a precio de lista, o 24 $ para miembros Gold. Con calidad high, una imagen de 1024×1024 cuesta unos 0,042 $ y una 4K de 2880×2880 unos 0,142 $ (precio Gold, 7 de noviembre de 2026); las referencias suman tarifa de entrada. Consulta los precios actuales en la tabla de arriba.
auto reserva fondos según max; las tareas observadas suelen liquidarse en low y la diferencia se devuelve tras conocer el consumo real. Frente a 2.5, low consume 4,2 veces y medium 3,3 veces más tokens de salida; high, xhigh y max no cambian. Flare y Sunburst tienen las mismas tarifas por token y consumo. El cargo final sigue los precios actuales y el consumo real. El coste SVG incluye la imagen de referencia y el consumo real de texto del modelo de escritura. GIF se cobra por la hoja completa de fotogramas, por separado para cada animación. Las referencias añaden costes de entrada: se reservan 1536 tokens por imagen a la tarifa de imagen actual. La estimación excluye el prompt y el cargo final sigue el consumo real.
No. APIMart no ofrece cuota gratuita ni prueba gratuita para la GPT Image 2.6 Sunburst API. El cobro es por uso, sin suscripción, y los precios actuales están en la tabla de precios de arriba. Para comprobar la calidad primero, haz algunas solicitudes de pago en el Playground antes de ampliar el uso.
model y prompt son obligatorios. Los opcionales son size (auto, 15 relaciones de aspecto o dimensiones en píxeles), resolution (1k, 2k, 4k; 1k por defecto), quality (low, medium, high, xhigh, max, auto), n (1–4), output_format (png / jpeg / webp / gif / svg), output_compression, background, moderation, image_urls (hasta 16) y mask_url. complexity / markup_url / markup / frame_count / frame_duration_ms / svg.model / svg.reasoning.effort / safety_identifier. Máximo 32.000 caracteres. SVG: n=1.
Sí. Añade hasta 16 URL de imágenes públicas en image_urls para editar o combinar imágenes. Para retoques locales, añade mask_url: un PNG con canal alfa del mismo tamaño que la primera imagen de entrada, cuyas zonas totalmente transparentes se modifican. Mantén la máscara por debajo de 4 MB. SVG admite texto y hasta 16 imágenes de referencia con n=1. No admite máscaras, anotaciones ni compresión de salida. Los niveles de razonamiento dependen del modelo de escritura.
markup_url admite HTTPS o Data URL; markup admite una URL o {"image_url":"..."}, pero no file_id. Se requiere una referencia. El PNG transparente debe coincidir con la primera imagen. El original y la capa pueden tener hasta 16.777.216 píxeles cada uno, y la capa hasta 50 MB. Las anotaciones son incompatibles con mask_url. La capa no consume tokens de imagen, aunque puede añadir un pequeño consumo de texto.
Elige low, medium o high independientemente de quality. El valor predeterminado es high. No añade cargos ni tokens de imagen.
GIF admite prompts de texto y hasta 16 imágenes de referencia, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. frame_count: 2–16, predeterminado 9. frame_duration_ms: predeterminado 200, mínimo 20, en incrementos de 10 ms. size indica los píxeles de un fotograma con lados múltiplos de 16; auto es 512×512 y no admite nombres de proporciones. La hoja completa no puede superar 3840 píxeles por lado, 8.294.400 píxeles totales ni 3:1. Reduce el tamaño o los fotogramas si hace falta. n es 1–4 y cada animación se cobra por su hoja completa. Incluso con referencias, auto sigue siendo 512×512 y no sigue su proporción. Las referencias añaden costes de entrada: se reservan 1536 tokens por imagen a la tarifa de imagen actual. La estimación excluye el prompt y el cargo final sigue el consumo real.
SVG admite texto y hasta 16 imágenes de referencia con n=1, pero no máscaras, anotaciones ni output_compression. svg.model es obligatorio y debe tener tarifas de texto en la plataforma. svg.reasoning.effort puede ser none, minimal, low, medium, high, xhigh o max según el modelo; omitirlo usa su valor predeterminado. quality y complexity controlan la imagen de referencia generada. El SVG estático no incluye scripts, enlaces externos ni mapas de bits incrustados. Los contratos de precio fijo por imagen no admiten SVG. El SVG generado desde texto tiene fondo transparente por defecto. Con imágenes de referencia, omitir background o usar auto produce un fondo opaco. Para obtener transparencia, indica background=transparent explícitamente. SVG cobra la salida de la imagen de referencia generada, la entrada de las referencias aportadas y el uso de texto del modelo de escritura. Cada referencia aportada reserva 1536 tokens a la tarifa actual de entrada de imágenes. La estimación mostrada excluye el prompt y la escritura SVG; el cargo final depende del consumo real.
auto o 15 relaciones de aspecto en 1k, 2k o 4k, por ejemplo 2880×2880 para 1:1 y 3840×2160 para 16:9 en 4k. Las dimensiones en píxeles deben ser múltiplos de 16, con un máximo de 3840 px por lado, una relación de hasta 3:1 y entre 655.360 y 8.294.400 píxeles en total. Los tamaños por encima de 2560×1440 son experimentales.
Configura background=transparent con output_format png, webp o svg. JPEG y GIF no admiten fondos transparentes explícitos. El SVG generado desde texto tiene fondo transparente por defecto. Con imágenes de referencia, omitir background o usar auto produce un fondo opaco. Para obtener transparencia, indica background=transparent explícitamente.
Elige PNG, JPEG o WebP para imágenes estáticas, GIF para animación y SVG para vectores. PNG, WebP y SVG permiten transparencia explícita. GIF y SVG admiten texto y hasta 16 referencias, pero no máscaras, anotaciones ni compresión de salida. SVG requiere n=1. El SVG generado desde texto tiene fondo transparente por defecto. Con imágenes de referencia, omitir background o usar auto produce un fondo opaco. Para obtener transparencia, indica background=transparent explícitamente.
Empieza por el sujeto y la escena; añade composición e iluminación. Indica el texto exacto y su posición, y separa los cambios de los detalles que deben conservarse.
No. GPT Image 2.6 Sunburst es un modelo propietario de OpenAI sin pesos descargables, así que no se puede autoalojar ni ejecutar en local. En APIMart lo llamas a través de la API con tu API key, sin instalar nada.
Regístrate en APIMart, recarga saldo y crea una key en la página API Keys. La misma key sirve para Sunburst, Flare y todos los demás modelos. Guárdala en tu servidor o en una variable de entorno, nunca en código público del cliente.
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FLUX 3 Image Klein is a compact, open-weight image generation and editing model developed by Black Forest Labs. It combines text-to-image creation, image editing, and composition using up to 10 reference images in a single model. With support for up to 4K resolution and bounding-box layout control, it gives creators flexible tools to bring their ideas to life.